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Enregistrement W2985719194 · doi:10.7939/r3-mp4x-c784

Growing Woody Plants in Oil Sands Fine Tailings

2019· article· en· W2985719194 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan S. Lalonde

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsOil sandsEnvironmental scienceWaste managementPulp and paper industryMining engineeringGeologyEngineeringMetallurgyAsphaltGeographyArchaeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine fluid tailings (FFT) are a by-product created during the extraction of bitumen from oil sands mining operations. Over 975 million m3 of FFT are currently being stored in tailings ponds in the Athabasca oil sands region (AOSR) of Alberta, Canada. These tailings cause industrial and environmental concerns due to storage and management issues, and potential hazard to the surrounding environment. A potential solution for managing these tailings ponds is to dewater them through technologies such as centrifugation and use the dewatered FFT cake as a subsoil material in reclamation. The FFT would need to be capped with suitable soil and depth in order to support plant growth and meet reclamation requirements. The optimal minimal capping material and depth are not well studied. In the first study (Chapter 2), a 16-week greenhouse study was conducted to assess whether FFT cake and caps of various mixes and depths (0, 5, 10 and 20 cm depth) of forest floor mineral mix (FFMM) and peat mineral mix (PMM) would support plant growth of trembling aspen (Populus tremuloides – native broadleaf tree) and beaked willow (Salix bebbiana – native broadleaf shrub). S. bebbiana had a greater survival rate (100%) when grown directly in FFT cake compared to P. tremuloides (16.7%). The same S. bebbiana seedlings had 10 times higher foliar concentrations of Al, Cr and Ti compared to any other treatments. Plants grown directly in FFT cake were negatively impacted by high water content and low nitrate supply rates. S. bebbiana can tolerate and survive in these high metal, saturated soil, and low NO3- conditions while P. tremuloides could not. However, adding any soil cap significantly increased aboveground biomass for both species. The capping material that best supported plant growth was a mixture of FFMM and PMM, although differences among soil types were not large. The 5 cm capping depths for PMM and FFMM in P. tremuloides had significantly reduced aboveground biomass, likely caused by the FFT cake’s poor draining which resulted in saturated soils. Results from this study show that capping FFT cake at a minimum depth of 10 cm substantially improves woody plant growth, and S. bebbiana and P. tremuloides are potentially suitable species for tailings reclamation. In the second study (Chapter 3), biochar was added to one of the capping treatments (1:1 ratio of PMM and FFMM at 10 cm depth over FFT cake) to determine if it had any positive effect on plant growth. The results found that there were no differences between the biochar treatment and the non-biochar treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,142
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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