Abdominal and gluteofemoral size and risk of liver cancer: The liver cancer pooling project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is known to be associated with primary liver cancer (PLC), but the separate effects of excess abdominal and gluteofemoral size are unclear. Thus, we examined the association between waist and hip circumference with risk of PLC overall and by histologic type—hepatocellular carcinoma (HCC) and intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC). The Liver Cancer Pooling Project is a consortium of prospective cohort studies that include data from 1,167,244 individuals (PLC n = 2,208, HCC n = 1,154, ICC n = 335). Multivariable‐adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using proportional hazards regression. Waist circumference, per 5 cm increase, was associated with an 11% increased PLC risk (HR = 1.11, 95%CI: 1.09–1.14), including when adjusted for hip circumference (HR = 1.12, 95%CI: 1.08–1.17) and also when restricted to individuals in a normal body mass index (BMI) range (18.5 to <25 kg/m 2 ; HR = 1.14, 95%CI: 1.07–1.21). Hip circumference, per 5 cm increase, was associated with a 9% increased PLC risk (HR = 1.09, 95%CI: 1.06–1.12), but no association remained after adjustment for waist circumference (HR = 0.99, 95%CI: 0.94–1.03). HCC and ICC results were similar. These findings suggest that excess abdominal size is associated with an increased risk of liver cancer, even among individuals considered to have a normal BMI. However, excess gluteofemoral size alone confers no increased risk. Our findings extend prior analyses, which found an association between excess adiposity and risk of liver cancer, by disentangling the separate effects of excess abdominal and gluteofemoral size through utilization of both waist and hip circumference measurements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle