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Enregistrement W2985727531 · doi:10.1039/c9nr07854a

Synergistic ligand exchange and UV curing of PbS quantum dots for effective surface passivation

2019· article· en· W2985727531 sur OpenAlexfundno aff
Hadi Tavakoli Dastjerdi, Daniel Prochowicz, Pankaj Yadav, Mohammad Mahdi Tavakoli

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésPassivationQuantum dotMaterials scienceUltravioletBand gapOptoelectronicsNanocrystalLead sulfideLigand (biochemistry)PhotochemistryNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead sulfide (PbS) quantum dots (QDs) are promising materials in solution-processed photovoltaic (PV) devices due to their tunable bandgap and low-cost processing. Replacing the long oleic acid ligands of the as-synthesized QDs with shorter ligands is a key step for making functional QD PVs with correctly tuned band energies and reduced non-radiative recombination centers. In this work, we study the effect of ultraviolet (UV) treatment of PbS QD layers on the QD surface states during ligand exchange. We demonstrate that this straightforward approach effectively reduces the surface trap states and passivates the surface of QDs. We find that UV treatment reduces the density of hydroxyl groups attached to the QD surface and improves the bonding of short ligands to the QD surface. Multiple analyses show the reduction of nonradiative recombination centers for the UV-treated sample. The power conversion efficiency (PCE) of our optimized PbS QD device reached 10.7% (vs. 9% for the control device) and was maintained above 10% after 230 h of constant illumination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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