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Enregistrement W2985732505 · doi:10.1183/13993003.00563-2019

Current perspectives on the role of interleukin-1 signalling in the pathogenesis of asthma and COPD

2019· review· en· W2985732505 sur OpenAlexaff
Emmanuel T. Osei, Corry‐Anke Brandsma, Wim Timens, Irene H. Heijink, Tillie‐Louise Hackett

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDAsthmaMedicinePathogenesisContext (archaeology)ImmunologyDiseaseInflammationImmune systemProinflammatory cytokineClinical trialInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) cause significant morbidity and mortality worldwide. In the context of disease pathogenesis, both asthma and COPD involve chronic inflammation of the lung and are characterised by the abnormal release of inflammatory cytokines, dysregulated immune cell activity and remodelling of the airways. To date, current treatments still only manage symptoms and do not reverse the primary disease processes. In recent work, interleukin (IL)-1α and IL-1β have been suggested to play important roles in both asthma and COPD. In this review, we summarise overwhelming pre-clinical evidence for dysregulated signalling of IL-1α and IL-1β contributing to disease pathogenesis and discuss the paradox of IL-1 therapeutic studies in asthma and COPD. This is particularly important given recent completed and ongoing clinical trials with IL-1 biologics that have had varying degrees of failure and success as therapeutics for disease modification in asthma and COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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