Quality Improvement Program Improves Time in Therapeutic Range for Hemodialysis Recipients Taking Warfarin
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies have shown that achieving a time in therapeutic range (TTR) for warfarin of greater than 60% is associated with a lower risk of bleeding. However, many patients on hemodialysis (HD) do not achieve this target. METHODS: We audited TTR achievement at the in-center HD unit of our hospital in 2017 and found that only 40% of patients had achieved a TTR >60%. We aimed to improve the percentage of HD patients achieving target TTR within 2 years. We reported each patient's individualized trend in quarterly TTR to their primary warfarin prescriber as an audit-feedback report. These reports were generated, disseminated, and subsequently improved following a series of plan-do-study-act cycles. We then used statistical process control to assess for changes in the percentage of HD patients achieving target TTR over time. RESULTS: In the primary analysis, 28 patients were included in the baseline period, and 46 were included in the intervention period. At baseline, the percentage of patients achieving a TTR >60% varied between 33% and 45% (mean ± SD, 40% ± 5%); post-intervention, this metric improved and varied between 52% and 71% (mean ± SD, 61% ± 8%). In time-series analysis, there was evidence of statistically significant variation between the 2 periods and evidence of sustained improvement. CONCLUSIONS: A quality improvement program consisting of an audit-feedback report that raises awareness of the quality gap in TTR achievement can result in substantial improvement in the safe and efficacious administration of warfarin to patients receiving maintenance hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».