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Enregistrement W2985746439 · doi:10.1109/jestpe.2019.2952077

System Model and Performance Evaluation of Single-Stage Buck–Boost-Type Manitoba Inverter for PV Applications

2019· article· en· W2985746439 sur OpenAlexafffundabout
Ken King Man Siu, Carl Ngai Man Ho

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMaximum power point trackingPhotovoltaic systemControl theory (sociology)InverterController (irrigation)Maximum power principleComputer sciencePower (physics)GridBuck converterGrid-connected photovoltaic power systemVoltageEngineeringControl (management)Electrical engineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a control methodology for a recently proposed single-stage buck-boost-type inverter in photovoltaic (PV) applications. A wide range of input voltage is covered, and the dc power is effectively converted into the grid power within a single-stage system. However, from the topological characteristics, a CL filter is always formed at the system output, which results in a resonance pole in the control system. In the PV system, the panel output voltage keeps varying. Under the traditional control method, stability issues may occur, which poses a challenge to controller design. Thus, targeting PV applications, a comprehensive control methodology is presented in this article. Under such a control scheme, a high-quality ac grid power is guaranteed and the power conversion is maintained in a stable manner. Meanwhile, the maximum power point (MPP) of PV panels is always tracked and no additional current sensor is required in the MPP tracking (MPPT) design. In this article, a detailed system analysis is presented, which includes the system modeling and the stability evaluation. The performance of the presented control methodology is experimentally verified in a 750-W PV inverter platform. Both steady state and dynamic characteristics are in good agreement with theoretical knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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