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Enregistrement W2985759714 · doi:10.1016/j.dib.2019.104785

Vitamin B12 test volume data before and after the implementation of an educational province-wide intervention to reduce redundant testing in Alberta

2019· article· en· W2985759714 sur OpenAlexafffundabout
Pavandeep Gill, Maggie Guo, Cheryl K. Lau, Christopher Naugler

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTest (biology)Vitamin B12MedicineIntervention (counseling)GerontologyFamily medicineEnvironmental healthNursingInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data presented in this article is the provincial vitamin B12 test volume data for Alberta, Canada per month between April 1, 2015 and April 30, 2018. This data set was collected from the three different Alberta Public Laboratories Laboratory Information Systems: Cerner Millennium for Calgary, Sunquest for Edmonton, and MediTech for the remaining rural zones of Alberta (Bonnyville, Grand Prairie, Camrose, Red Deer, and Medicine Hat). An educational province-wide intervention aimed at reducing redundant testing was implemented on April 11, 2017 in Calgary, Alberta and Edmonton, Alberta and on May 2, 2017 in rural Alberta sites. All vitamin B12 test results in Alberta were appended with the educational comment "A normal test result indicates adequate stores and should not be repeated. However, if specific clinical situations require re-testing, the interval should not be sooner than 1 year." Provincial monthly test volumes prior to this intervention ranged from 54,182 to 73,522 tests per month and after this intervention ranged from 59,116 to 74,006 tests per month. The total number of vitamin B12 tests ordered over the 37 months in Alberta was 2,444,724; 690,448 tests were ordered in Calgary, 1,029,315 tests were ordered in Edmonton, and 724,961 tests were ordered in rural sites. This data article was submitted as a companion paper to the related research article, "Implementation of an educational province-wide intervention to reduce redundant vitamin B12 testing: a cross-sectional study"[1].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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