Vitamin B12 test volume data before and after the implementation of an educational province-wide intervention to reduce redundant testing in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The data presented in this article is the provincial vitamin B12 test volume data for Alberta, Canada per month between April 1, 2015 and April 30, 2018. This data set was collected from the three different Alberta Public Laboratories Laboratory Information Systems: Cerner Millennium for Calgary, Sunquest for Edmonton, and MediTech for the remaining rural zones of Alberta (Bonnyville, Grand Prairie, Camrose, Red Deer, and Medicine Hat). An educational province-wide intervention aimed at reducing redundant testing was implemented on April 11, 2017 in Calgary, Alberta and Edmonton, Alberta and on May 2, 2017 in rural Alberta sites. All vitamin B12 test results in Alberta were appended with the educational comment "A normal test result indicates adequate stores and should not be repeated. However, if specific clinical situations require re-testing, the interval should not be sooner than 1 year." Provincial monthly test volumes prior to this intervention ranged from 54,182 to 73,522 tests per month and after this intervention ranged from 59,116 to 74,006 tests per month. The total number of vitamin B12 tests ordered over the 37 months in Alberta was 2,444,724; 690,448 tests were ordered in Calgary, 1,029,315 tests were ordered in Edmonton, and 724,961 tests were ordered in rural sites. This data article was submitted as a companion paper to the related research article, "Implementation of an educational province-wide intervention to reduce redundant vitamin B12 testing: a cross-sectional study"[1].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».