Household income and contraceptive methods among female youth: a cross-sectional study using the Canadian Community Health Survey (2009–2010 and 2013–2014)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low socioeconomic status is one of many barriers that may limit access to family planning services. We aimed to examine the relation between household income and contraceptive methods among female youth in Canada. METHODS: Our study population included sexually active females aged 15-24 who were trying to avoid pregnancy. We used cross-sectional data from the 2009-2010 and 2013-2014 cycles of the Canadian Community Health Survey to compare household income and other sociodemographic covariates for those using oral contraceptives, injectable contraceptives, condoms or a dual method (condoms plus oral or injectable contraceptives). RESULTS: Of female youth at risk for unintended pregnancy, 59.2% reported using oral contraceptives, 29.0% used dual methods, 16.8% used condoms only, 2.5% used injectable contraceptives and 13.6% did not use contraception. In multiple regression models, lower annual household income (< $80 000) was associated with decreased use of oral contraceptives (relative risk [RR] 0.85, 95% confidence interval [CI] 0.80-0.91) and dual methods (RR 0.81, 95% CI 0.71-0.91), increased use of condoms (RR 1.36, 95% CI 1.11-1.67) and injectable contraceptives (RR 1.69, 95% CI 0.98-2.92), and a greater risk of contraceptive nonuse (RR 1.19, 95% CI 0.94-1.50). INTERPRETATION: We found that lower household income was associated with decreased use of oral contraceptives and increased reliance on injectable contraceptives and condoms only. Young, low-income females may face barriers to accessing the full range of contraceptive methods available in Canada. Easier access to affordable contraception may decrease the number of female youth at risk for unintended pregnancy due to financial barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».