Deformation based morphometry study of longitudinal MRI changes in behavioral variant frontotemporal dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To objectively quantify how cerebral volume loss could assist with clinical diagnosis and clinical trial design in the behavioural variant of frontotemporal dementia (bvFTD). METHODS: We applied deformation-based morphometric analyses with robust registration to precisely quantify the magnitude and pattern of atrophy in patients with bvFTD as compared to cognitively normal controls (CNCs), to assess the progression of atrophy over one year follow up and to generate clinical trial sample size estimates to detect differences for the structures most sensitive to change. This study included 203 subjects - 70 bvFTD and 133 CNCs - with a total of 482 timepoints from the Frontotemporal Lobar Degeneration Neuroimaging Initiative. RESULTS: Deformation based morphometry (DBM) revealed significant atrophy in the frontal lobes, insula, medial and anterior temporal regions bilaterally in bvFTD subjects compared to controls with outstanding subcortical involvement. We provide detailed information on regional changes per year. In both cross-sectional analysis and over a one-year follow-up period, ventricle expansion was the most prominent differentiator of bvFTD from controls and a sensitive marker of disease progression. CONCLUSIONS: Automated measurement of ventricular expansion is a sensitive and reliable marker of disease progression in bvFTD to be used in clinical trials for potential disease modifying drugs, as well as possibly to implement in clinical practice. Ventricular expansion measured with DBM provides the lowest published estimated sample size for clinical trial design to detect significant differences over one and two years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle