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Enregistrement W2985780075 · doi:10.7554/elife.43290.028

Author response: The impact of measles immunization campaigns in India using a nationally representative sample of 27,000 child deaths

2019· peer-review· en· W2985780075 sur OpenAlexaff
Benjamin Wong, Shaza A. Fadel, Shally Awasthi, Ajay Khera, Rajesh Kumar, Geetha Menon, Prabhat Jha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesChild mortalityMedicineDemographyMeasles vaccineImmunizationEnvironmental healthPediatricsVaccinationPopulationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of the measles vaccine in the 1960s led to large reductions in measles deaths in many countries. Yet, measles remains a major killer of children younger than age five worldwide, particularly among children living in Africa and Asia, where fewer children are immunized. India has been particularly hard hit, with annual child measles deaths exceeding 60,000 in 2005. In the 1990s, India’s national vaccination program made one dose of the measles vaccine part of routine vaccinations through much of the country to help reduce the numbers of measles deaths. However, it was one of the last countries to add a second dose of measles vaccine as recommended by the World Health Organization, which has been shown to prevent infection and death in 90-95% of vaccinated children. In 2008, the Indian government announced it would introduce a second dose of measles vaccine to its routine vaccine schedule for children from 2010 onwards. Prior to the introduction of a second-dose measles vaccine, campaigns were launched to increase immunization rates in regions where few children were being vaccinated. But how many young children’s lives were saved by these campaigns was unknown. Now, Wong et al. show that India’s measles immunization campaigns saved the lives of 41,000 to 56,000 children between 2010 and 2013. This averted between 39-57% of the expected measles deaths nationally during that time period. Wong et al. used data from the Million Death Study, which used household surveys to capture information on the cause of 27,000 child deaths in India between 2005 and 2013, to assess the affects of the state vaccination campaigns on measles deaths. Changes in measles deaths were compared to changes in unrelated child deaths to make sure any differences were related to the vaccination campaigns and not other improvements in children’s health care. Indian states with measles immunization campaigns saw larger decreases in measles deaths among children younger than five than states without such a campaign (27% vs 11%). Similar decreases were not seen in child deaths from other causes. Girls, who are disproportionately affected by measles in India, benefited from larger reductions in deaths than boys in states with immunization campaigns. The success of two-dose measles vaccination campaigns at reducing young children’s deaths in India may help to boost vaccination rates and help combat parents’ hesitance to immunize their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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