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Enregistrement W2985785399 · doi:10.1002/polb.24889

Challenge and Solution of Characterizing Glass Transition Temperature for Conjugated Polymers by Differential Scanning Calorimetry

2019· article· en· W2985785399 sur OpenAlexafffund
Zhiyuan Qian, Luke Galuska, William W. McNutt, Michael U. Ocheje, Youjun He, Zhiqiang Cao, Song Zhang, Jie Xu, Kunlun Hong, Renée B. Goodman, Simon Rondeau‐Gagné, Jianguo Mei, Xiaodan Gu

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyTexas Tech UniversityNational Science FoundationUniversity of Southern MississippiEngineer Research and Development CenterOffice of Science
Mots-clésDifferential scanning calorimetryGlass transitionPolymerMaterials sciencePolystyrenePolymer chemistryConjugated systemCrystallinityThermodynamicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Thermomechanical properties of polymers highly depend on their glass transition temperature ( T g ). Differential scanning calorimetry (DSC) is commonly used to measure T g of polymers. However, many conjugated polymers (CPs), especially donor–acceptor CPs (D–A CPs), do not show a clear glass transition when measured by conventional DSC using simple heat and cool scan. In this work, we discuss the origin of the difficulty for measuring T g in such type of polymers. The changes in specific heat capacity (Δ c p ) at T g were accurately probed for a series of CPs by DSC. The results showed a significant decrease in Δ c p from flexible polymer (0.28 J g −1 K −1 for polystyrene) to rigid CPs (10 −3 J g −1 K −1 for a naphthalene diimide‐based D–A CP). When a conjugation breaker unit (flexible unit) is added to the D–A CPs, we observed restoration of the Δ c p at T g by a factor of 10, confirming that backbone rigidity reduces the Δ c p . Additionally, an increase in the crystalline fraction of the CPs further reduces Δ c p . We conclude that the difficulties of determining T g for CPs using DSC are mainly due to rigid backbone and semicrystalline nature. We also demonstrate that physical aging can be used on DSC to help locate and confirm the glass transition for D‐A CPs with weak transition signals. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part B: Polym. Phys. 2019 , 57, 1635–1644

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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