“Smack in the Middle”: Urban Governance and the Spatialization of Overdose Epidemics
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, cities in North America have declared public health emergencies in response to opioid–related overdoses and fatalities. Municipalities are reacting with various interventions and degrees of urgency, whereas harm reduction organizations coordinate the street–level fight against death. Though drug use has long been concentrated in urbanized and downtown areas, these neighborhoods are being addressed with new national attention. This article draws on qualitative interviews with participants in the Downtown Eastside (DTES) in Vancouver and the Tenderloin in San Francisco. I highlight two interconnected themes: (1) the legacy of distrust between municipal officials and drug users and (2) the disconnection between “epidemics” as narrowly constructed public health emergencies and the needs of communities. Findings show ongoing struggles with “progressive” urban agendas. San Francisco minimized fatalities thanks to the early introduction of unregulated naloxone; however, new anti–homelessness legislation and police–led initiatives continue to create social upheaval for drug users. In comparison, the rollout of Vancouver's naloxone program arrived 10 years too late. Organizations are attempting to amplify access to safe injection and overdose prevention sites in the DTES. Using interurban analysis, overdose epidemics can be conceptualized as sociospatial fields of power, providing greater insight into urban marginality and health inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».