“Smack in the Middle”: Urban Governance and the Spatialization of Overdose Epidemics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, cities in North America have declared public health emergencies in response to opioid–related overdoses and fatalities. Municipalities are reacting with various interventions and degrees of urgency, whereas harm reduction organizations coordinate the street–level fight against death. Though drug use has long been concentrated in urbanized and downtown areas, these neighborhoods are being addressed with new national attention. This article draws on qualitative interviews with participants in the Downtown Eastside (DTES) in Vancouver and the Tenderloin in San Francisco. I highlight two interconnected themes: (1) the legacy of distrust between municipal officials and drug users and (2) the disconnection between “epidemics” as narrowly constructed public health emergencies and the needs of communities. Findings show ongoing struggles with “progressive” urban agendas. San Francisco minimized fatalities thanks to the early introduction of unregulated naloxone; however, new anti–homelessness legislation and police–led initiatives continue to create social upheaval for drug users. In comparison, the rollout of Vancouver's naloxone program arrived 10 years too late. Organizations are attempting to amplify access to safe injection and overdose prevention sites in the DTES. Using interurban analysis, overdose epidemics can be conceptualized as sociospatial fields of power, providing greater insight into urban marginality and health inequalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle