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Enregistrement W2985793343 · doi:10.3390/molecules24224024

Anthocyanins and Their C6-C3-C6 Metabolites in Humans and Animals

2019· review· en· W2985793343 sur OpenAlexaff
Wilhelmina Kalt

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlavonoidAnthocyaninChemistryIn vivoBioavailabilityAnthocyanidinsAnthocyanidinGlycosideBiochemistryStereochemistryBiologyFood sciencePharmacologyBiotechnologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the bioavailability of anthocyanins has focused, historically, on the non-flavonoid (C6-Cn) products that arise from anthocyanins in vivo. However, this review focuses on the products of anthocyanins that still possess the flavonoid structure (C6-C3-C6). Described herein are aspects of the in vivo pool of C6-C3-C6 anthocyanin-derived intermediates. Properties related to molecular size, shape, and polarity conveyed by six major anthocyanidin structures are discussed. The presence of a glycoside or not, and a variety of possible phase 2 conjugates, gives rise to a chemically diverse pool of C6-C3-C6 intermediates. Chemical properties influence the in vivo stability of anthocyanin-derived products, as well as their suitability as a substrate for xenobiotic conjugation and transport, and their association with the biomatrix. The flavonoid structure is associated with bioactivity and the particular properties of these C6-C3-C6 products of anthocyanins determines their deposition in the body, which may influence in vivo processes and ultimately health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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