Cannabis Use in Persons With Inflammatory Bowel Disease and Vulnerability to Substance Misuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown whether cannabis users self-medicating their inflammatory bowel disease (IBD) symptoms are more likely to have comorbid mental health or personality risk factors associated with an increased potential for substance misuse compared with recreational cannabis users. METHODS: We surveyed individuals with IBD about their cannabis use, their mental health symptoms, and personality risk factors associated with substance misuse. We compared risk factors for substance misuse between individuals using cannabis to manage IBD symptoms and those using cannabis recreationally. RESULTS: Of 201 persons with IBD who completed the questionnaire, 108 reported lifetime cannabis use. Of those, a larger proportion of Crohn's disease patients used cannabis to manage IBD symptoms (53% [34/64] vs 28% [12/43]; P = 0.010). Individuals self-medicating with cannabis were more likely to use cannabis for coping reasons (P = 0.016) and demonstrated higher levels of impulsivity (P = 0.004) and depressive symptoms (P = 0.012) when compared with individuals using cannabis recreationally. Logistic regression revealed that cannabis was 4.1 times (P = 0.05) and 3.7 times (P = 0.05) more likely to be used for IBD symptoms by smokers and individuals with moderate-severe depressive symptoms, respectively. Individuals high in impulsivity were 4.1 times more likely to use cannabis for their IBD symptoms than those low in impulsivity (P = 0.005). CONCLUSIONS: Persons with IBD self-medicating with cannabis have characteristics associated with increased vulnerability to substance misuse when compared with those using cannabis recreationally. Screening for mental health comorbidities and vulnerability to substance misuse should be undertaken if cannabis is to be used to treat IBD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».