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Enregistrement W2985801381 · doi:10.1115/gt2019-91835

Synchronization During Multi-Mode Thermoacoustic Oscillations in a Liquid-Fueled Gas Turbine Combustor at Elevated Pressure

2019· article· en· W2985801381 sur OpenAlexaff
Mitchell L. Passarelli, J. D. Maxim Cirtwill, Timothy M. Wabel, Adam M. Steinberg, Andrew Wickersham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorOscillation (cell signaling)IntermittencyThermoacousticsMechanicsPhase (matter)TurbineCoupling (piping)Mode (computer interface)AcousticsPhysicsMaterials scienceControl theory (sociology)ThermodynamicsCombustionChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper analyzes intermittent self-excited thermoacoustic oscillations in which the pressure (P′) and heat release rate (q̇′) fluctuations are harmonically coupled. That is to say, P′ and q̇′ do not oscillate at the same frequencies, but rather at frequencies in integer ratios. Thus, this system represents a case dominated by nonlinear cross-mode coupling. The measurements were obtained in an optically-accessible combustor equipped with an industrial gas turbine fuel injector operating with liquid fuel under partially-premixed conditions at elevated pressure. High-speed chemiluminescence (CL) imaging of OH* was used as an indicator of the heat release rate. The data was processed using spectral proper orthogonal decomposition (SPOD) to isolate the dominant heat release and pressure modes. Synchronization theory was used to determine when the modes are coupled and how their interaction manifests in the measurements, particularly how it relates to the observed intermittency. The results show three distinct intervals of synchronized oscillation shared by all the mode pairs analyzed. The first interval exhibits the same characteristics as a pair of noisy, phase-locked self-oscillators, with phase-slipping and frequency-pulling. While the behaviour of the second interval differs among mode pairs, strong frequency-pulling is observed during the third interval for all pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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