Effect of injected dexamethasone on relative cytokine mRNA expression in bronchoalveolar lavage fluid in horses with mild asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild equine asthma is a common inflammatory airway disease of the horse. The primary treatment of mild equine asthma is corticosteroids. The purpose of this study was to investigate the effects of injected dexamethasone on relative IL-1β, IL-4, IL-5, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p35, IL-17, IL-23, IFN-γ, Eotaxin-2 and TNF-α mRNA expression in bronchoalveolar lavage (BAL) fluid in healthy Thoroughbred horses (n = 6), and those with mild equine asthma (n = 7). RESULTS: Horses with mild equine asthma had a significantly greater bronchoalveolar lavage mast cell percentage than healthy horses both before and after treatment. Mild equine asthma was associated with a 4.95-fold up-regulation of IL-17 (p = 0.026) and a 2.54-fold down-regulation of IL-10 (p = 0.049) compared to healthy horses. TNF-α was down-regulated in response to dexamethasone treatment in both healthy horses (3.03-fold, p = 0.023) and those with mild equine asthma (1.75-fold, p = 0.023). IL-5 was also down-regulated in horses with mild asthma (2.17-fold, p = 0.048). CONCLUSIONS: Horses with mild equine asthma have a lower concentration of IL-10 in BAL fluid than healthy controls which concurs with human asthmatics. The marked up-regulation of IL-17 in horses with mild asthma suggests these horses had a true tendency of "allergic" airway inflammation in response to environmental allergens. Dexamethasone administration exerted anti-inflammatory effects associated with down-regulation of TNF-α in all horses, and decreased levels of IL-5 mRNA expression in horses with mild equine asthma. The inhibition of the Th-2 response, without any alterations to the airway cytology, indicates that maintained exposure to environmental allergens perpetuates airway inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».