Diagnostic implications of the double deficit model for young adolescents with dyslexia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considerable support exists for both the phonological core deficit and the naming speed deficit models of dyslexia. The double deficit model proposed that many students with dyslexia might also be impaired in both underlying processes. Employing either performance thresholds (i.e., scores below the 16th or 25th percentile) or k-means clustering as classification methods, the current study investigated whether 154 young adolescents with dyslexia could be categorized into subtypes according to the presence or absence of phonological deficits alone, naming speed deficits alone, or a combination of the two and whether group composition changed depending on classification method. Results support the existence of both single and double deficit groups and confirm that those with both deficits are the most severely impaired across multiple measures. Contrary to previous research, most adolescents were classified as either naming speed only (about a third of the group) or double deficit when defining impairment using performance thresholds to classify groups. This may suggest that although early phonological deficits are amenable to remediation, identification of language symbols fails to become automatized in most individuals with dyslexia and may require more targeted intervention. Classification differences reported in the literature may depend on age and methods employed for classification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle