Author response: Super Spy variants implicate flexibility in chaperone action
Notice bibliographique
Résumé
Proteins are made from long chains of smaller molecules, called amino acids, that twist and fold into complex three-dimensional shapes. Folding into the correct shape is crucial for a protein to function properly because many proteins work by binding to certain other proteins or molecules, like a key fitting into a lock. Additional proteins called chaperones often help with this folding process, and it has been proposed that chaperones must be particularly flexible in order to cope with the changes in the shape of the different proteins being folded. However, studying this hypothesis directly has proven to be difficult. Now, Quan et al. have tackled this challenge by using a bacterial assay—that they had developed previously—and which links the correct folding of a test protein to cell survival and growth in the presence of an antibiotic. This approach was formerly used to identify a new chaperone called Spy, and Quan et al. have now used it to find variants of this protein that perform as even better chaperones. This assay identified several variants of Spy that could stabilise an unstable test protein even more effectively than the wild-type Spy can. All of these variants were also better than the wild-type Spy at stabilising two other unfolded proteins—and so were dubbed ‘super Spy’ proteins. The mutations in the super Spy variants altered a region on the surface of Spy, which additional experiments revealed was likely to be involved in binding to the partner proteins. Furthermore, prior to binding to these partner proteins, the super Spy variants appear more flexible than the wild-type Spy protein. Quan et al. suggest that this increase in flexibility allows the super Spy variants to bind more tightly to a range of substrates, thus optimising their chaperone function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,203 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».