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Enregistrement W2985827656 · doi:10.1186/s13030-019-0169-9

The relationship between dietary inflammatory index and psychosomatic complaints profiles: results from SEPAHAN cross-sectional study

2019· article· en· W2985827656 sur OpenAlexaff
Fahimeh Haghighatdoost, Awat Feizi, Ahmad Esmaillzadeh, Christine Feinle‐Bisset, Ammar Hassanzadeh Keshteli, Hamidreza Roohafza, Hamid Afshar, Peyman Adibi

Notice bibliographique

RevueBioPsychoSocial Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of Medical Sciences
Mots-clésPsychosomatic medicineCross-sectional studyMedicineIndex (typography)Clinical psychologyPsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although the dietary inflammatory index (DII) has been evaluated in relation to psychological disorders risk, the association between DII and psychosomatic complaints is unclear. This study aimed to determine the association between DII, as a proxy measure of the inflammatory potential of the diet, and psychosomatic complaints. Methods This cross-sectional study included 2818 people from the general population, aged 19 to 69 years, of Isfahan province in Iran. Dietary intake was assessed using a validated dish-based food-frequency questionnaire. Psychosomatic complaints were assessed using a self-administered validated Persian questionnaire. Twenty-seven nutrients or foods were included in the calculation of DII. Each of them received a score based on their inflammatory ability, thus, a higher DII score indicated a more pro-inflammatory diet. The risk of being in the top median of a psychosomatic complaints profile across the tertiles of DII was assessed using logistic regression. Results Four psychosomatic complaints profiles (psychological, gastrointestinal, neuro-skeletal and pharyngeal- respiratory) were identified. After controlling for potential confounders, individuals in the top tertile of DII had higher odds for experiencing high somatic complaints scores for the psychological (odds ratio (OR) = 1.44, 95% confidence interval (CI): 1.10, 1.89; P trend = 0.009), gastrointestinal (OR = 1.22, 95% CI: 0.99, 1.75;P = 0.058) or neuro-skeletal (OR = 1.56, 95% CI: 1.10, 2.22;P = 0.013) profile. The association for pharyngeal-respiratory complaints did not remain significant after adjustment for stressful life events, medical condition, and anti-psychotropic medicine use. Conclusion The significant positive link between DII and the various psychosomatic complaints profiles suggests that a diet with anti-inflammatory potential might be favourably related to psychosomatic complaints. Further studies, particularly clinical trials and longitudinal studies, are warranted to investigate the inflammatory potential of diet in relation to psychosomatic complaints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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