Generalised joint hypermobility increases ACL injury risk and is associated with inferior outcome after ACL reconstruction: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between generalised joint hypermobility (GJH) and ACL injury risk. Secondary aims involved evaluating associations between GJH and postoperative outcome (including graft-failure risk, knee laxity and patient-reported outcome). Furthermore, we aimed to compare the performance of different grafts in patients with GJH. METHODS: Databases MEDLINE/PubMed, EMBASE and the Cochrane Library were searched, including 2760 studies. Two reviewers independently screened studies for eligibility. A modified version of the MINORS score was applied for quality appraisal. Studies assessing GJH while reporting the risk of ACL injury and/or postoperative outcome were included. RESULTS: Twenty studies were included, using several different methods to determine GJH. There was consistent evidence showing that GJH is a risk factor for unilateral ACL injury in males, while in females, the results were conflicting. There was limited evidence associating GJH with increased knee laxity 5 years postoperatively. There was consistent evidence of inferior postoperative patient-reported outcome in patients with GJH. Moreover, there was limited yet consistent evidence indicating that patellar-tendon autografts are superior to hamstring-tendon autografts in patients with GJH in terms of knee laxity and patient-reported outcome. There was insufficient evidence to draw conclusions regarding the outcomes of bilateral ACL injury and graft failure. CONCLUSIONS: In men, GJH was associated with an increased risk of unilateral ACL injury. Moreover, GJH was associated with greater postoperative knee laxity and inferior patient-reported outcome. Based on the available evidence, a patellar-tendon autograft appears to be superior to a hamstring-tendon autograft in patients with GJH. However, the included studies were heterogeneous and there is a need for consensus in the assessment of GJH within sports medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».