Association of BDNF, HTR2A, TPH1, SLC6A4, and COMT polymorphisms with tDCS and escitalopram efficacy: ancillary analysis of a double-blind, placebo-controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with neuroplasticity and activity of monoamine neurotransmitters, such as the brain-derived neurotrophic factor (BDNF, rs6265), the serotonin transporter (SLC6A4, rs25531), the tryptophan hydroxylase 1 (TPH1, rs1800532), the 5-hydroxytryptamine receptor 2A (HTR2A, rs6311, rs6313, rs7997012), and the catechol-O-methyltransferase (COMT, rs4680) genes, are associated with efficacy of transcranial direct current stimulation (tDCS) in major depression. METHODS: Data from the Escitalopram vs. Electrical Current Therapy for Treating Depression Clinical Study (ELECT-TDCS) were used. Participants were antidepressant-free at baseline and presented with an acute, moderate-to-severe unipolar depressive episode. They were randomized to receive escitalopram/tDCS-sham (n=75), tDCS/placebo-pill (n=75), or placebo-pill/sham-tDCS (n=45). General linear models assessed the interaction between treatment group and allele-wise carriers. Additional analyses were performed for each group and each genotype separately. RESULTS: Pairwise group comparisons (tDCS vs. placebo, tDCS vs. escitalopram, and escitalopram vs. placebo) did not identify alleles associated with depression improvement. In addition, exploratory analyses also did not identify any SNP unequivocally associated with improvement of depression in any treatment group. CONCLUSION: Larger, combined datasets are necessary to identify candidate genes for tDCS response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle