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Enregistrement W2985860662 · doi:10.22215/etd/2016-11673

The impact of climate change on the flowering and fruiting phenology of Arctic plants in Nunavut, Canada

2016· dissertation· en· W2985860662 sur OpenAlexafffundabout
Zoe A. Panchen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensAurora CollegeCanadian Museum of NatureCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Federation of University WomenParks CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArctic Institute of North America
Mots-clésPhenologyClimate changeArcticTemperate climateGeographyChilling requirementGlobal warmingEnvironmental scienceEcologyClimatologyBiologyAgronomyGerminationDormancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenology is the timing of nature's seasonal events.Ambient temperature plays a key role in phenology and hence, as the climate warms, phenology will likely change.This thesis studied the impact of Arctic climate change on Arctic plant flowering and fruiting phenology in Nunavut, Canada.To establish a baseline for current plant phenology, the first question asked was 'How does flowering phenology vary across Nunavut?'.Contrary to what might be expected, plants at a more northerly location flower earlier or at the same time and for a shorter duration than conspecifics at a more southerly location.Observations of vast differences in flower abundance in three consecutive and climatically-contrasting years highlighted the challenges of reproductive success with weather extremes associated with contemporary climate change given that Arctic plants require three plus years to complete the sexual reproductive cycle.Finally, three methods, employing long-term phenology monitoring, historical phenological records and an elevation gradient, combined with temperature records, were used to ask the questions: 'How have temperatures in Nunavut changed?', 'How have Nunavut Arctic flowering and fruiting times responded to climate change?' and 'What is the predicted temperaturesensitivity of Arctic plants to rising temperatures of climate change?'.Annual temperatures in Nunavut are rising faster than the global average.However, in contrast to temperate regions where spring temperatures are rising the most, monthly temperatures in late summer, autumn and winter are rising significantly in Nunavut.Later-flowering species have advanced flowering times more than early-flowering species and seed dispersal times have advanced more than flowering times.Flowering time temperaturesensitivity is species specific and Nunavut region specific with mid-summer-flowering iii species more sensitive than early-and late-flowering species and Nunavut Arctic archipelago plants more sensitive than Nunavut mainland conspecifics.That Arctic plants' reproductive phenological events are temperature-sensitive is a good news story suggesting that they will respond to climate change and possibly experience greater reproductive success.Interspecific and inter-regional variation in phenological temperature-sensitivity suggests Arctic plant ecological community structure will alter with climate change but differentially across Nunavut. PrefaceThis thesis contains five data chapters.Chapters 2, 3 and 4 are published and Chapters 5 and 6 are in review at refereed journals.I am the sole author of Chapters 3 and 6, while Chapters 2, 4 and 5 were co-authored with my thesis advisor, Dr. Root Gorelick.For all five data chapters I conceived the ideas, designed the studies, collected the data, ran the analysis and wrote the manuscripts.Dr. Root Gorelick provided guidance in his advisory role and editorial suggestions for the manuscripts.All published chapters are included in their entirety in this thesis with minor modification to correct grammar and typos, and provide minor clarifications requested by the thesis examining committee.Chapter 2 is in press as PANCHEN, Z.A. and R. GORELICK.2016.Canadian Arctic Archipelago conspecifics flower earlier in the High Arctic than the mid-Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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