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Enregistrement W2985888751 · doi:10.17537/2019.14.517

Study of Attention Deficit and Hyperactivity Disorder Using the Method of Functional Tomography Based On Magnetic Encephalography Data

2019· article· en· W2985888751 sur OpenAlexaboutno aff
М.Н. Устинин, С.Д. Рыкунов, A.I. Boyko, O.A. Maslova, Н.М. Панкратова

Notice bibliographique

RevueMathematical Biology and Bioinformatics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear magnetic resonanceRhythmDipoleSpherical harmonicsFrequency bandHarmonicsPhysicsRadio spectrumComputational physicsHarmonicElectroencephalographyMathematical analysisMathematicsAcousticsComputer scienceTelecommunicationsPsychologyNeuroscienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New method for the magnetic encephalography data analysis was proposed, making it possible to transform multichannel time series into the spatial structure of the human brain activity. In this paper we applied this method to the analysis of magnetic encephalograms, obtained from subjects with attention deficit and hyperactivity disorder. We have considered the experimental data, obtained with 275-channel magnetic encephalographs in McGill University and Montreal University. Magnetic encephalograms of the brain spontaneous activity were registered for 5 minutes in magnetically shielded room. Detailed multichannel spectra were obtained by the Fourier transform of the whole time series. For all spectral components, the inverse problem was solved in elementary current dipole model and the functional structure of the brain activity was calculated in the broad frequency band 0.3-50 Hz. It was found that frequency band relations are different in different experiments. We proposed to use these relations by the summary electric power produced by the sources in selected frequency band. The delta rhythm in frequency band 0.3 to 4 Hz was studied in detail. It was found, that many delta rhythm dipoles were localized outside the brain, and their spectrum consists of the heartbeat harmonics. It was concluded that in experiments considered, the delta rhythm represents the vascular activity of the head. To study the spatial distribution of all rhythms from theta to gamma the partial spectra of the brain divisions were calculated. The partial spectrum includes all frequencies produced by the dipole sources located in the region of brain selected at the magnetic resonance image. The method can be further applied to study encephalograms in various psychic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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