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Enregistrement W2985901957 · doi:10.1177/2474126419880391

Changes in Aqueous and Vitreous Inflammatory Cytokine Levels in Retinal Vein Occlusion: A Systematic Review and Meta-analysis

2019· review· en· W2985901957 sur OpenAlexaff
Samuel A. Minaker, Ryan H. Mason, Motaz Bamakrid, Yung Lee, Rajeev H. Muni

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAqueous humourCytokineRetinal VeinOphthalmologyProinflammatory cytokinePathogenesisMonocyteAqueous humorAqueous solutionRetinalInflammationInternal medicineGastroenterologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Evidence suggests that inflammatory cytokines not only play a role in the pathogenesis of retinal vein occlusion (RVO) but also may be useful as biomarkers to predict disease severity and response to treatment. We aimed to quantitatively summarize data on inflammatory cytokines associated with RVO. Methods: A systematic search of peer-reviewed English-language articles was performed without year limitation up to August 19, 2019. Studies were included if they provided data on aqueous or vitreous cytokine concentrations in patients with RVO. Data were extracted from 116 studies that encompassed 3242 study eyes with RVO and 1402 control eyes. Effect sizes were generated as standardized mean differences (SMDs) of cytokine concentrations between patients with RVO vs controls. Results: Among the 4644 eyes in 116 studies, aqueous and vitreous concentrations (SMD, 95% CI, and P value) of interleukin (IL)-6 (aqueous: 1.23, 0.65 to 1.81, P < .001 vitreous: 0.70, 0.49 to 0.90, P < .001), IL-8 (aqueous: 1.11, 0.73 to 1.49, P < .001; vitreous: 1.19, 0.73 to 1.65, P < .001), monocyte chemoattractant protein 1(aqueous: 1.22, 0.72 to 1.72, P < .001; vitreous 1.42, 0.92 to 1.91, P < .001), vascular endothelial growth factor (VEGF) (aqueous: 1.52, 1.09 to 1.94, P < .001; vitreous: 0.99, 0.78 to 1.21, P < .001) were significantly higher in patients with RVO than in healthy controls. Only aqueous concentrations of IL-10 (0.81, 0.45 to 1.18, P < .001), angiopoietin 4 (1.96, 0.92 to 3.00, P < .001), and platelet-derived growth factor (PDGF)-AA (0.82, 0.35 to 1.30, P < .001) were significantly higher in patients with RVO than in healthy controls. Only the vitreous concentration of soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1) (1.23, 0.83 to 1.63, P < .001) was significantly higher in patients with RVO. No differences, failed sensitivity analyses, or insufficient data were found between patients with RVO and healthy controls for the concentrations of the remaining cytokines. Conclusions: Several cytokines in addition to VEGF have the potential to be useful biomarkers and therapeutic targets in RVO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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