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Enregistrement W2985928446 · doi:10.3168/jds.2019-17083

Associations between maternal characteristics and health, survival, and performance of dairy heifers from birth through first lactation

2019· article· en· W2985928446 sur OpenAlexaff
M.R. Carvalho, Carolyn Aboujaoude, Francisco Peñagaricano, J.E.P. Santos, T.J. DeVries, B.W. McBride, E.S. Ribeiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationCullingHerdMetritisMastitisRetained placentaParity (physics)Animal scienceDairy cattleBiologyInseminationPregnancyMedicineObstetricsIce calvingPlacentaFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate whether health, survival, and performance of dairy heifers from birth through first lactation are associated with parity and health status of their dams. Holstein heifers (n = 1,811) derived from artificial insemination were categorized as (1) daughters of primiparous cows that, consequently, were nonlactating heifers during gestation (Prim-NoL; n = 787); (2) daughters of multiparous cows that did not have any clinical diseases in the previous lactation (Mult-NoCD; n = 638); and (3) daughters of multiparous cows that had at least one clinical disease in the previous lactation (Mult-CD; n = 386). Clinical diseases of the multiparous dams included retained placenta, metritis, mastitis, lameness, and digestive and respiratory problems. Data collected for evaluation of daughters included genotypic and phenotypic characteristics at birth, morbidity, reproductive performance, and culling from birth through 305 d in milk of first lactation. Orthogonal contrasts were used to evaluate the effect of the parity of the dam (Prim-NoL vs. Mult-NoCD + Mult-CD) and the effect of clinical disease occurrence in the previous lactation among multiparous dams (Mult-NoCD vs. Mult-CD). Compared with daughters of multiparous cows, daughters of Prim-NoL were lighter at birth (36 vs. 41 kg), had greater genetic merit for production traits (e.g., genomic estimated breeding value for milk yield: 875 vs. 746 kg), were less likely to leave the herd (17 vs. 28%) and to lose pregnancy as a heifer (9 vs. 14%), calved earlier (703 vs. 711 d old), were less likely to have clinical diseases as a first lactation cow (30 vs. 37%), and had reduced performance in the first lactation when considering their genetic merit (e.g., 305-d yield of energy-corrected milk: 11,270 vs. 11,539 kg). Compared with daughters of Mult-NoCD, daughters of Mult-CD were less likely to have digestive problems as a heifer (17 vs. 27%) and clinical disease as a first lactation cow (32 vs. 42%), but were also more likely to leave the herd as a heifer (32 vs. 25%) even though genetic merit for production traits were similar (e.g., genomic estimated breeding value for milk: 744 vs. 749 kg). In conclusion, both parity and health status of the dam in the previous lactation were associated with morbidity, survival, and performance of their daughters from birth through 305 d in milk of the first lactation and might represent factors affecting developmental programming of dairy heifers in utero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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