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Enregistrement W2985937332 · doi:10.15173/mumj.v16i1.2019

Are Atypical Antipsychotics the Least Detrimental Alternative?

2019· article· en· W2985937332 sur OpenAlexaff
Holly Breton

Notice bibliographique

RevueMcMaster University Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtrapyramidal symptomsSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychiatryAmisulprideQuetiapineBipolar disorderAntipsychoticPsychologyPediatricsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipsychotics are typically used for the treatment of schizophrenia, bipolar disorder, and recently, treatment resistant major depressive disorder. A significant, and very concerning, side effect present with first generation antipsychotics is extrapyramidal symptoms, which are disorders of movement. With the advent of atypical antipsychotics, also known as second-generation antipsychotics, these symptoms are purported to be much less frequent and pronounced than they were with the first generation medications. Numerous hypotheses have been proposed as to why atypical antipsychotics produce fewer extrapyramidal symptoms compared to first generation antipsychotics, which this paper will review. Unfortunately, despite the fact that atypicals have reduced extrapyramidal symptoms in those taking antipsychotics, extrapyramidal symptoms are still an unpleasant and potentially dangerous side effect, which can be difficult to detect, and difficult, or even impossible, to treat. Additionally, atypical antipsychotics result in other potentially very serious side effects, specifically and most commonly, metabolic syndrome, which can decrease life expectancy significantly. However, metabolic syndrome, unlike extrapyramidal symptoms, may be preventable in highly motivated and well-supported patients. Thus, this paper concludes that the benefits of the atypical antipsychotics (reduced extrapyramidal symptoms) outweigh the potential risks for the majority of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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