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Enregistrement W2985952641 · doi:10.1140/epja/i2019-12885-0

Pion and kaon structure at the electron-ion collider

2019· article· en· W2985952641 sur OpenAlexafffund
A. C. Aguilar, Z. Ahmed, C. Aidala, Salina Ali, V. Andrieux, J. Arrington, Adnan Bashir, В. В. Бердников, Daniele Binosi, Lei Chang, Chen Chen, Muyang Chen, J. P. B. C. de Melo, M. Diefenthaler, Minghui Ding, R. Ent, T. Frederico, Fei Gao, R. W. Gothe, Mohammad Hattawy, T. J. Hobbs, T. Horn, G. M. Huber, Shaoyang Jia, C. Keppel, G. Krein, Huey-Wen Lin, Cédric Mezrag, V. Mokeev, R. Montgomery, H. Moutarde, Pavel Nadolsky, Joannis Papavassiliou, Kijun Park, Ian L. Pegg, Jen-Chieh Peng, S. Platchkov, Si-xue Qin, Khépani Raya, P. E. Reimer, David Richards, Craig D. Roberts, J. Rodrı́guez-Quintero, N. Sato, Sebastian Schmidt, Jorge Segovia, A.S. Tadepalli, Richard Trotta, Z. Ye, Rikutaro Yoshida, Shu-Sheng Xu

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesScience and Technology Facilities CouncilNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceThomas Jefferson National Accelerator FacilityNanjing UniversityCoordinación de la Investigación CientíficaNanjing University of Posts and TelecommunicationsForschungszentrum JülichGovernment of Jiangsu ProvinceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of ChinaRecruitment Program of Global ExpertsAlexander von Humboldt-StiftungArgonne National LaboratoryU.S. Department of EnergyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDeutsche ForschungsgemeinschaftConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaJunta de AndalucíaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsParticle physicsQuantum chromodynamicsPionNuclear physicsHERAHiggs bosonElectronParton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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