Multisite phosphorylation drives phenotypic variation in (p)ppGpp synthetase-dependent antibiotic tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Isogenic populations of cells exhibit phenotypic variability that has specific physiological consequences. Individual bacteria within a population can differ in antibiotic tolerance, but whether this variability can be regulated or is generally an unavoidable consequence of stochastic fluctuations is unclear. Here we report that a gene encoding a bacterial (p)ppGpp synthetase in Bacillus subtilis, sasA, exhibits high levels of extrinsic noise in expression. We find that sasA is regulated by multisite phosphorylation of the transcription factor WalR, mediated by a Ser/Thr kinase-phosphatase pair PrkC/PrpC, and a Histidine kinase WalK of a two-component system. This regulatory intersection is crucial for controlling the appearance of outliers; rare cells with unusually high levels of sasA expression, having increased antibiotic tolerance. We create a predictive model demonstrating that the probability of a given cell surviving antibiotic treatment increases with sasA expression. Therefore, multisite phosphorylation can be used to strongly regulate variability in antibiotic tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».