Plane-wave imaging of ocular blood-flow
Notice bibliographique
Résumé
Blood-flow plays an important role in pathogenesis and progression of many ocular diseases. While optical coherence tomography angiography (OCT-A) has revolutionized depiction of the retinal vasculature, it provides little information regarding flow velocities and cannot visualize the arteries and veins supplying and draining the eye. We implemented plane-wave ultrasound methods to address these shortcomings using the Verasonics Vantage-128 with L22-14 linear array probes. We are performing clinical studies of glaucoma, retinopathy of prematurity, preeclampsia, vascular malformations and tumors. Scans are typically acquired for 3 s, capturing 2-3 cardiac cycles. Compounded data (2–6 angles) acquired at a 1–6 kHz PRF are post-processed using a singular value decomposition filter to suppress stationary structures and power-Doppler images are generated. By selecting areas-of-interest representing specific vessels or the choroid (the vascular tissue underlying and supplying the retina), spectrograms are produced, enabling measurement of flow velocities and resistive indices for each vascular component. We are also performing pre-clinical studies of blood-flow in the rat eye, with and without introduction of contrast microbubbles, and are developing super-resolution methods that approach OCT in resolution for improved depiction of the microvasculature as we develop the rat as a model of glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».