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Enregistrement W2985992387 · doi:10.1108/jhom-05-2019-0139

Evaluating complex transformation

2019· article· en· W2985992387 sur OpenAlexaff
Allan Best, Narelle Ong, Penny Cooper, Carolyn Davison, Katherine Coatta, Alex Berland, Carol P. Herbert, Craig Mitton, John S. Millar, Stephen Reichert, Allison Cano

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Organization and Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaNutrasourceGolder Associates (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Summative assessmentOriginalityProcess managementGovernment (linguistics)Scale (ratio)Theory of changeMedicineManagement scienceComputer scienceSociologyBusinessFormative assessmentEngineeringQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this paper is to present a detailed case study of the evaluation strategies of a complex, multi-faceted response to a public health emergency: drug-related overdose deaths. It sets out the challenges of evaluating such a complex response and how they were overcome. It provides a pragmatic example of the rationale and issues faced to address the what, the why and particularly the how of the evaluation. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The case study overviews British Columbia's Provincial Response to the Overdose Public Health Emergency, and the aims and scope of its evaluation. It then outlines the conceptual approach taken to the evaluation, setting out key methodological challenges in evaluating large-scale, multi-level, multisectoral change. FINDINGS: The evaluation is developmental and summative, utilization focused and system informed. Defining the scope of the evaluation required a strong level of engagement with government leads, grantees and other evaluation stakeholders. Mixed method evaluation will be used to capture the complex pattern of relationships that have informed the overdose response. Working alongside people with drug use experience to both plan and inform the evaluation is critical to its success. ORIGINALITY/VALUE: This case study builds on a growing literature on evaluating large-scale and complex service transformation, providing a practical example of this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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