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Enregistrement W2986032628 · doi:10.1115/pvp2019-93767

Technical Basis for Maximum Allowable Indentation Depths in HDPE Pipes for Proposed ASME Section III Code Case on Alternative Requirements to Appendix XXVI for Inspection and Repair

2019· article· en· W2986032628 sur OpenAlexaff
Douglas A. Scarth, Prabhat Krishnaswamy, Phillip Rush, Douglas Munson

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Codes and Standards · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingHigh-density polyethyleneIndentationSection (typography)Structural engineeringEngineeringMaterials sciencePolyethyleneGeotechnical engineeringMechanical engineeringComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mandatory Appendix XXVI of Section III of the ASME B&PV Code contains rules for the construction of Class 3 polyethylene pressure piping systems. The scope is limited to buried portions of Class 3 service water or buried portions of Class 3 cooling water systems, consisting of PE4710 High Density Polyethylene (HDPE) materials. The minimum Pennsylvania Notched Test (PENT) rating for the HDPE material is 2,000 hours. Appendix XXVI contains acceptance standards for the maximum allowable depths of gouges, cuts or other surface conditions that are characterized as indentations. The acceptance standards are considered to be very restrictive, in particular for large diameter HDPE pipes. Less restrictive maximum allowable indentation depths for pipes with a minimum PENT rating of 2,000 hours were developed based on use of results from tests performed on pressurized HDPE pipes containing flaws in the parent material. These maximum allowable indentation depths were implemented into the new Section III Code Case N-891 on alternative requirements to Appendix XXVI for inspection and repair. The technical basis for the maximum allowable indentation depths is described in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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