Association between interleukin-8 rs4073 polymorphism and prostate cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Interleukin-8 (IL-8) is an inflammatory cytokine and plays important role in development of cancers. We conducted a meta-analysis to explore the association between IL-8 rs4073 polymorphism and risk of prostate cancer. METHODS: PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases were searched for only case-control studies published before February 2019. The methodological quality assessment of included studies was performed based on Newcastle-Ottawa Quality Scale (NOS). Based on the heterogeneity, we conducted a meta-analysis using random-effect models. Pooled odds ratios (ORs) with a 95% confidence interval (CI) were calculated using the allele (T vs. A), homozygous (TT vs. AA), heterozygous (TA vs. AA), dominant (TT + TA vs. AA), and recessive (TT vs. TA + AA) genetic models to assess the strength of the relationship between IL-8 rs4073 polymorphism and prostate cancer risk. In addition, the stability of our analysis was evaluated by heterogeneity, sensitivity, subgroup of ethnicity and study design, and publication bias analysis. RESULTS: We included 6 case-control studies with a total of 1752 cases and 1982 controls. Significantly higher prostate cancer risk of 1.12 (95% CI = 1.01-1.25), 1.26 (95% CI = 1.03-1.55), and 1.20 (95% CI = 1.02-1.41) were found for the allele, homogeneous, and recessive model, respectively. Though there was no statistical association with other genetic models in our meta-analyses, a tendency of higher prostate cancer risk was observed in all five genetic models. CONCLUSION: The major findings of this meta-analysis suggested that IL-8 rs4073 polymorphism is significantly associated with risk of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».