Intraocular Pressure Changes of Healthy Lowlanders at Different Altitude Levels: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: High altitude, characterized by hypobaric hypoxia, low temperature and intensive ultraviolet radiation, is identifiably one of the examples of scientific enquiry into aviation and space analogs. However, little is known about the ocular physiological response, especially intraocular pressure (IOP) changes at high altitude. Objectives: This study aimed to systematically review of high altitude exposure on IOP for healthy lowlanders with unoperated eyes. Methods: A comprehensive systematic literature search was conducted in the electronic databases until September 1st, 2019. A meta-analysis was performed following the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis statement (PRISMA). We systematically searched the studies conducted over 2,000m above sea level (a.s.l) in healthy lowlanders with measurements of IOP. Meta-analyses (random effect model and heterogeneity tests), subgroup analyses (altitude, duration, type and pattern of exposure), sensitivity analysis, funnel plot, Begger’s and Egger’s test for publication bias were performed. Quality assessment was conducted using the Newcastle–Ottawa scale. The meta-analysis was registered in the PROSPERO database (CRD42019136865). Results: Of 9595 publications searched, 20 publications (n=745) qualified for inclusion, with non-significant decrease in overall IOP (standardized mean difference (SMD): 0.14, 95% CI: -0.12 - 0.40; p=0.30) with high heterogeneity (p<0.001, I2=82%). However, subgroup analyses revealed significant decrease of IOP at high altitude of 3,000-5,500m a.s.l (SMD: 0.57, 95% CI: 0.07 - 1.06; p=0.03) whereas increase of IOP at extreme altitude of over 5,500m a.s.l (SMD: -0.34, 95% CI: -0.61 - 0.06; p=0.02). And the duration of exposure more than 72 hours (h) was likely to induce a decrease of IOP bordering on statistical significance at the 5% level (SMD: 1.29, 95% CI: 0.02 - 2.56; p=0.05). Simultaneously, we also observed significant decrease of IOP for active exposure (e.g. physical activity and hiking, SMD: 0.81, 95% CI: 0.05 - 1.57; p=0.04). Conclusion: Our analysis shows exposure to the altitude over 3,500m a.s.l, duration of exposure more than 72h and active exposure pattern may have modest, but significant effects on IOP. The higher altitude, the duration of exposure as well as physical activity seem to play crucial roles in the effects of high-altitude exposure on IOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».