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Enregistrement W2986068837 · doi:10.1111/imig.12657

Feeling Attached and Feeling Accepted: Implications for Political Inclusion among Visible Minority Immigrants in Canada

2019· article· en· W2986068837 sur OpenAlexafffundabout
Antoine Bilodeau, Stephen White, Luc Turgeon, Ailsa Henderson

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFeelingInclusion (mineral)PoliticsImmigrationSocial psychologyValue (mathematics)PsychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immigrants’ sense of belonging to their host communities is viewed as a core condition for their successful inclusion, but there is no consensus on which attributes of belonging are most relevant to understanding inclusion, nor is there agreement on how the sense of belonging ought to be measured empirically. This study examines how two related but independent dimensions of belonging help to better understand the political inclusion of visible minority immigrants in Canada. More specifically, it examines the role of feeling attached (immigrants’ feeling toward the host community) and the role of feeling accepted (immigrants’ sense of how their host communities feel about them). We assess the relationship between attachment, acceptance and political inclusion for both first‐ and second‐generation visible minority Canadians; the results suggest there is analytical value in utilising separate measures of attachment and acceptance: political inclusion is more likely when both are stronger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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