Intense sub-terahertz radiation from wide-bandgap semiconductor based large-aperture photoconductive antennas pumped by UV lasers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The characteristics of terahertz (THz) radiation generated from large-aperture photoconductive antennas (LAPCAs) were investigated. The antennas were fabricated using different wide-bandgap semiconductor crystals (ZnSe, GaN, 6H–SiC, 4H–SiC and β–Ga2O3) as the substrate. We used an amplified sub-picosecond KrF excimer laser for illumination of the LAPCAs. THz emission scaling was studied as a function of the bias field and the pump laser energy. It was found that the radiated THz energy scales quadratically as a function of the bias field and sub-linearly as a function of the optical fluence for most of the substrates. Further, we demonstrate that SiC, and especially 4H–SiC LAPCAs offer the best THz generation performances. In order to generate intense THz radiation, we fabricated both 6H- and 4H–SiC LAPCAs with an interdigitated structure. From the field autocorrelation trace, it was found that the spectra lie in the sub-THz regime, extending up to 400 GHz, with a peak frequency at 50 GHz, making the bridge between the microwaves band and the THz band. The maximum generated THz energy was 11 μJ, which is to date the highest THz energy measured from LAPCA sources, with a corresponding peak electric field of 115 kV cm−1 and a corresponding ponderomotive potential of 60 eV. Nonlinear THz experiments were performed using these energetic THz pulses, and open aperture Z-scan experiments in an n-doped InGaAs layer revealed a transmission enhancement of 1.7. It was also shown that in order to have efficient THz generation, the energy contrast of the laser must be kept high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».