Enquêtes Ethnobotaniques et Caractérisation des Pratiques Endogènes de Gestion des Ravageurs sur Quelques Sites Maraîchers au Sud-Bénin
Notice bibliographique
Résumé
L’une des contraintes liées à la production maraîchère, est la pression exercée par les insectes ravageurs. Ce travail a consisté en une enquêtes ethnobotaniques et caractérisation des pratiques endogènes de gestion des ravageurs sur quelques sites maraîchers au sud-Bénin, dans le cadre de la formulation des pesticides botaniques pour la gestion des principaux ravageurs de cultures maraîchères. Cette étude est basée sur les caractéristiques socioéconomiques des enquêtés, l’état de connaissances du producteur sur les cultures maraîchères, les contraintes et méthodes de lutte des cultures, et les méthodes d’utilisation de la plante. Un questionnaire d’enquête portant sur l’étude ethnobotanique des plantes et la caractérisation des pratiques endogènes de gestion des nuisible a été élaborée et adressé auprès 240 maraîchers sur une période de trois mois (de mai 2018 à Juillet 2018) pour la collecte des données. Ces données ont été soumises à une analyse descriptive et une analyse en composante principale. L’étude a révélé que 12 espèces de légumes sont cultivées par les maraîchers de la zone d’étude à cause de leur cycle assez court et leur préférence par les consommateurs. Ces légumes sont dominés par la grande morelle, le chou, la tomate et la carotte en termes de proportion. Le recours aux pesticides de synthèse non homologués pour le contrôle des ravageurs reste la méthode de lutte la plus utilisée. Les connaissances ethnobotaniques collectées sur quatre plantes à savoir : le neem, le moringa, le papayer et le tabac, au cours de nos enquêtes sont très riches mais détenues par très peu de personnes, majoritairement âgées d’au moins 50 ans (88,98%). Ces plantes se répartissent en quatre familles (Caricaceae, Moringaceae, Méliacées, Solanacées) dont les Méliacées sont les plus utilisées. Les parties des plantes les plus utilisées sont les feuilles et les graines. Cette collection de plantes indiquées par les maraîchers dans la lutte contre les ravageurs des cultures maraîchères peut constituer une base des données pour des tests biologiques et des analyses phytochimiques. One of the constraints related to vegetable production is the insect pests pressure. This work consisted of ethnobotanical surveys and characterization of endogenous pest management practices in a few gardening sites in southern Benin, as part of the formulation of botanical pesticides for the management of major gardening pests. This study is based on the socioeconomic characteristics of the surveyeds, the state of knowledge of the producer on gardening, constraints and methods of the crop control, and methods of the plant use. A survey quiz on the ethnobotanical study of plants and the characterization of endogenous pest management practices was developed and sent to 240 market gardeners over a period of three months (May 2018 to July 2018) for data collection. These data were subjected to a descriptive analysis and a principal component analysis. The study revealed that 12 species of vegetables are grown by market gardeners in the study area because of their rather short cycle and their preference by consumers. These vegetables are dominated by large nightshade, cabbage, tomato and carrot in terms of proportion. The use of unregistered synthetic pesticides for pest control remains the most widely used control method. The ethnobotanical knowledge collected on four plants namely: neem, moringa, papaya and tobacco, during our surveys are very rich but held by very few people, mostly aged at least 50 years (88,98 %). These plants are divided into four families (Caricaceae, Moringaceae, Meliaceae, Solanaceae) whose Meliaceae are the most used. The most used plant parts are leaves and seeds. This collection of plants indicated by market gardeners in the fight against vegetable crop pests can constitute a database for biological tests and phytochemical analyzes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».