Causes of Sudden Unexpected Death in Schizophrenia Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia is a detrimental psychiatric disorder, with an increased mortality from natural and nonnatural causes. METHODS: This study was a retrospective review of autopsy cases of all the individuals with history of schizophrenia investigated by the Office of the Chief Medical Examiner, State of Maryland, for a 5-year period from 2008 to 2012. RESULT: A total of 391 schizophrenia patients were autopsied at the Office of the Chief Medical Examiner because they died suddenly and unexpectedly. Their age ranged from 15 to 100 years with the mean age of 49.5 years. Of the 391 deaths, 191 (48.8%) were white, 185 (47.3%) were African American, and 15 (3.9%) were either Hispanic or Asian. The male and female ratio was 1.5:1. The majority of deaths (64.2%) were caused by natural diseases, 12.0% deaths were accidents, 11.5% deaths were suicides, and 9.7% deaths were homicides. The manner of death remained undetermined in 38 cases (9.7%). Of the 251 natural deaths, 198 cases (78.9%) were owing to cardiovascular diseases. Cause of death was listed as cardiac arrhythmia in 11 cases. This diagnosis of cardiac arrhythmia was made by exclusion based on death scene investigation, review of medical history, complete autopsy, and toxicological tests. Drug intoxication was the second most common cause of death. CONCLUSIONS: The study shows high fatality caused by cardiovascular diseases and drug intoxication among schizophrenia patients, which calls attention of the medical community to closely monitor the high risk factors of sudden death among schizophrenia patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».