Nutrition and Altitude: Strategies to Enhance Adaptation, Improve Performance and Maintain Health: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Training at low to moderate altitudes (~ 1600-2400 m) is a common approach used by endurance athletes to provide a distinctive environmental stressor to augment training stimulus in the anticipation of increasing subsequent altitude- and sea-level-based performance. Despite some scientific progress being made on the impact of various nutrition-related changes in physiology and associated interventions at mountaineering altitudes (> 3000 m), the impact of nutrition and/or supplements on further optimization of these hypoxic adaptations at low-moderate altitudes is only an emerging topic. Within this narrative review we have highlighted six major themes involving nutrition: altered energy availability, iron, carbohydrate, hydration, antioxidant requirements and various performance supplements. Of these issues, emerging data suggest that particular attention be given to the potential risk for poor energy availability and increased iron requirements at the altitudes typical of elite athlete training (~ 1600-2400 m) to interfere with optimal adaptations. Furthermore, the safest way to address the possible increase in oxidative stress associated with altitude exposure is via the consumption of antioxidant-rich foods rather than high-dose antioxidant supplements. Meanwhile, many other important questions regarding nutrition and altitude training remain to be answered. At the elite level of sport where the differences between winning and losing are incredibly small, the strategic use of nutritional interventions to enhance the adaptations to altitude training provides an important consideration in the search for optimal performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».