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Enregistrement W2986112591 · doi:10.1016/j.urolonc.2019.09.023

The prognostic value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio in patients with muscle-invasive bladder cancer treated with neoadjuvant chemotherapy and radical cystectomy

2019· article· en· W2986112591 sur OpenAlexaff
Anna J. Black, Homayoun Zargar, Kamran Zargar‐Shoshtari, Adrian Fairey, Laura S. Mertens, Colin P. Dinney, Maria Carmen Mir, Laura-Maria Krabbe, Michael S. Cookson, Niels-Erik Jacobsen, Joshua Griffin, Jeffrey S. Montgomery, Nikhil Vasdev, Evan Y. Yu, Évanguelos Xylinas, Nicholas Campain, Wassim Kassouf, Marc Dall’Era, Jo-An Seah, Cesar E. Ercole, Simon Horenblas, John McGrath, Jonathan Aning, Shahrokh F. Shariat, Jonathan L. Wright, Andrew C. Thorpe, Todd M. Morgan, Jeff M. Holzbeierlein, Trinity J. Bivalacqua, Scott North, Daniel A. Barocas, Yair Lotan, Petros Grivas, Andrew J. Stephenson, Jay B. Shah, Bas W. van Rhijn, Philippe E. Spiess, Siamak Daneshmand, Srikala S. Sridhar, Peter C. Black

Notice bibliographique

RevueUrologic Oncology Seminars and Original Investigations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyBladder cancerMedicineLymphovascular invasionInternal medicineOncologyNeutrophil to lymphocyte ratioOdds ratioChemotherapyLogistic regressionCancerProportional hazards modelRetrospective cohort studyLymphocyteGastroenterologyUrologyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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