What Fraction of the Outer Radiation Belt Relativistic Electron Flux at L ≈ 3‐4.5 Was Lost to the Atmosphere During the Dropout Event of the St. Patrick's Day Storm of 2015?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations of relativistic energetic electron fluxes in the outer radiation belt can show dropouts, that is, sudden electron flux depletions during the main phase of a geomagnetic storm. Many recent studies show that these dropouts typically involve a true loss of particles, that is, nonadiabatic losses in nature. Precipitation into the atmosphere of relativistic electrons driven into the bounce loss cone, through wave‐particle interactions, is envisaged as one of the primary loss mechanisms. Such precipitation can be studied using ground‐based observations such as VLF narrowband radio waves, due to the deposition of energy into the lower ionospheric D‐region, thereby modifying the subionospheric waveguide. The present study focuses on the dropout event observed during the St. Patrick's Day storm of March 2015. Perturbations lasting several hours were observed in the received VLF amplitude and phase of the NAA transmitter signal measured at Seattle and Edmonton and the NML transmitter signal received at St. John's and Edmonton. All these L ≈ 3–4.5 paths were located on the nightside of the Earth during dropout phase of the storm. Observations of relativistic electron characteristics from Van Allen Probes, and ionospheric perturbation characterization from VLF radio waves, are used to calculate that during the time interval of the dropout event, <0.5% of the relativistic fluxes involved in the dropout event were lost to the atmosphere. This leads to the conclusion that relativistic electron precipitation was not the major contributor to the observed dropout event at L ≈ 4 that occurred during the St. Patrick's Day storm of March 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».