Educational Quality of Services in Medical Universities of Islamic Republic of Iran: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The comparison between customers’ expectations and real provided services is defined as the quality of service. In medical education system, the negative quality gap can threaten the lives as graduates are probably not capable of managing the health condition of their patients. The aim of this study was to demonstrate a whole picture for educational quality of services in medical universities of the Islamic Republic of Iran.\n\nMethods: Persian databases (SID, Elmnet, Magiran, and IranMedex) and English electronic databases including Scopus and PubMed were searched (from 2005 to 2017). Our main search terms include medical university, SERVQUAL, and quality of education. The methodological quality was assessed by a modified Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Information was gathered for the following terms: author, publication year, keywords, and main conclusion. The main outcome measurement was the measured gap for tangibles, reliability, assurance, responsiveness, and empathy dimensions along with the total educational services quality gap. Pooled difference in means (95 CI%) were evaluated. All analyzes were performed using comprehensive meta-analysis software.\n\nResult: For this study, 143 cross-sectional studies were found for review. Based on the random effect models, total weighted mean difference (WMD) was -1.23 (95 CI%: -1.35 to -1.11), WMD of assurance was -1.24 (95 CI%: -1.41 to -1.08), WMD of reliability was -1.04 (95 CI%: -1.28 to -0.80), WMD of responsiveness was -1.38 (95 CI%: -1.52 to -1.24), WMD of tangible was -1.25 (95 CI%: -1.41 to -1.10), and WMD of empathy dimension was -1.18 (95 CI%: -1.34 to -1.03). Stratified analysis revealed that if universities types and quality of studies decreases, all dimensions of the quality gap would be deteriorated.\n\nConclusion: Negative gap was reported for all faculties/universities. Students are the main customers of universities; hence items that are requested by students should be offered. Determining where gaps lie in different dimensions can guide the allocation of financial resources in education systems, in addition to improving decision-making and strategic planning.\n\nKeywords: QUALITY OF SERVICE, SERVAQUAL, EDUCATION, SYSTEMATIC REVIEW, MEDICAL UNIVERSITY
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».