Environmental scan and issue awareness: risk management challenges for CCS
Notice bibliographique
Résumé
Long lists of issues relevant to carbon capture and storage projects have been provided in a number of sources, encompassing the broad categories of technological risks, health and environmental risks and societal risks. From these long lists a selection of ten major issues, broken down into three broad categories, has been made. The selected issues are: 1) government and industry factors (competent regulatory oversight; adequate risk assessment and risk management frameworks; and supportive public policy architecture); 2) environmental risk factors (adequate site-specific characterisations of geological formations for CCS storage sites worldwide; credible monitoring of storage site performance; and the possibility of leaking from storage); 3) socio-economic factors (tolerable economic costs; public perceptions of risks and benefits; information provision, effective communication and stakeholder engagement; and social and public acceptability, including the use of decision support mechanisms). The paper emphasises that what is unique about carbon capture and storage, considered as a major set of risk issues of global proportions, is how proactively these relevant major risks and risk factors have been identified and characterised by major institutional actors, especially industry and governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,021 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».