The politics of crisis management and conflict resolution in Ukraine: Konstanz University MA students’ field trip to Kyiv
Notice bibliographique
Résumé
This report describes the goal, mission, composition of participants, main events and results of the applied research seminar in the format of a field trip under the aforementioned name, which was organized and held during the summer semester 2019 by Jun.-Prof. Dr. Steffen Eckеhard (Ph.D. in Political Science at Konstanz University, Germany) for the MA-students of the International Administration and Conflict Management Program, with assistance from professors and students of Taras Shevchenko National University of Kyiv’s Faculty of History. The seminar consisted of two parts. The first – preparatory-theoretical, was conducted at Konstanz University, Germany. The second – empirically-practical, was held for a week in Kyiv. Aside from Germans, as much as half of the research group consisted of exchange students from other countries: Great Britain, Netherlands, Canada, Lithuania, Italy, Turkey, Ukraine and Sweden. Overall, the students conducted 16 interview meetings with representatives of international, domestic, public and non-profit organizations in just five days. Such interviews were conducted with, among others, the students who took part in the Revolution of Dignity and military conflict in Donbas on Ukraine’s side. Besides, Ukrainian politicians, “NV” radio station’s editor-in-chief, political scientists and employees of international organizations such as the EU, OSCE and UN also helped the participants of the seminar to formulate their own view of the conflict in Eastern Ukraine. Based on the collected and analyzed information, 6 reports were prepared. They can be accessed in English at the official web-page of the research group: https://www.polver.uni-konstanz.de/eckhard/teaching/applied-teaching
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».