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Enregistrement W2986217975 · doi:10.7554/elife.12056.010

Author response: Translational control of nicotine-evoked synaptic potentiation in mice and neuronal responses in human smokers by eIF2α

2016· peer-review· en· W2986217975 sur OpenAlexaff
Andon N. Placzek, David L. Molfese, Sanjeev Khatiwada, Gonzalo Viana Di Prisco, Wei‐Chien Huang, Carmela Sidrauski, K. Krnjević, Christopher L Amos, Russell Ray, John A. Dani, Peter Walter, Ramiro Salas, Mauro Costa‐Mattioli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotineAddictionVentral tegmental areaNeurosciencePsychologyLong-term potentiationExcitatory postsynaptic potentialNicotine withdrawalDopaminergicPharmacologyMedicineDopamineInternal medicineInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotine addiction is a serious public health problem. People who start using nicotine during adolescence are more likely to become addicted to it during adulthood, but the reasons for this are not well understood. Nicotine causes long-lasting changes in the brain that are responsible for the feelings of pleasure and reward. In particular, nicotine strengthens the connections between neurons at structures called synapses and increases communication between reward-related neurons in key reward areas of the brain. This hijacking of the natural reward system requires new proteins to be made. However, the relationship between protein synthesis and adolescents being particularly vulnerable to nicotine addiction was not known. In a related study, Huang et al. found that the reduced activity of a protein called eIF2α, which controls the production of new proteins, accounts for why adolescents are more likely to become addicted to cocaine than adults. Thus, Placzek et al. wanted to know whether the same was true for nicotine and whether the proteins controlled by eIF2α are involved in the way human nicotine addicts experience reward. Placzek et al. found that adolescent mice are more susceptible than adult mice to the changes in synaptic strength that are caused by nicotine. This increased susceptibility results from reduced activity levels of the protein eIF2α. Reducing the activity of eIF2α in adult mice made their synapses as likely to change strength in response to nicotine as the synapses of adolescent mice. Placzek et al. also used a technique called functional magnetic resonance imaging and found that compared to non-smokers, the brain activity of human smokers was significantly reduced when given a natural reward. Further studies revealed a variation in the gene encoding the eIF2α protein that affects how smokers respond to a reward, suggesting that this variant is linked to the likelihood that a person will be addicted to nicotine. This work raises several important questions. In addition to regulating the initial adaptive changes induced in the brain by nicotine, does eIF2α activity affect compulsive nicotine use? If so, could targeting parts of the eIF2α pathway help treat nicotine addiction? Finally, further studies could explore whether the gene variant identified by Placzek et al. affects how users of other drugs (such as cocaine or alcohol) respond to natural rewards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1530,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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