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Enregistrement W2986222267 · doi:10.1242/jeb.209924

On sarcomere length stability during isometric and post-active-stretch isometric contractions

2019· article· en· W2986222267 sur OpenAlexafffund
Kaleena Johnston, Eng Kuan Moo, Azim Jinha, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesKillam TrustsAlberta Innovates - Health SolutionsAlberta Innovates - Technology FuturesNational Science Foundation
Mots-clésIsometric exerciseSarcomereMyofibrilContraction (grammar)InstabilityMuscle contractionAnatomyChemistryPhysicsBiologyMedicineMechanicsMyocyteInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcomere length (SL) instability and SL non-uniformity have been used to explain fundamental properties of skeletal muscles, such as creep, force depression following active muscle shortening and residual force enhancement following active stretching of muscles. Regarding residual force enhancement, it has been argued that active muscle stretching causes SL instability, thereby increasing SL non-uniformity. However, we recently showed that SL non-uniformity is not increased by active muscle stretching, but it remains unclear if SL stability is affected by active stretching. Here, we used single myofibrils of rabbit psoas muscle and measured SL non-uniformity and SL instability during isometric contractions and for isometric contractions following active stretching at average SLs corresponding to the descending limb of the force-length relationship. We defined isometric contractions as contractions during which mean SL remained constant. SL instability was quantified by the rate of change of individual SLs over the course of steady-state isometric force and SL non-uniformity was defined as deviations of SLs from the mean SL at an instant of time. We found that whereas the mean SL remained constant during isometric contraction, by definition, individual SLs did not. SLs were more stable in the force-enhanced, isometric state following active stretching compared with the isometric reference state. We also found that SL instability was not correlated with the rate of change of SL non-uniformity. Also, SL non-uniformity was not different in the isometric and the post-stretch isometric contractions. We conclude that since SL is more stable but similarly non-uniform in the force-enhanced compared with the corresponding isometric reference contraction, it appears unlikely that either SL instability or SL non-uniformity contribute to the residual force enhancement property of skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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