Systemic Inflammation and Nutritional Status in Patients on Palliative Cancer Care: A Systematic Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This systematic literature review explores the results of studies that have analyzed the association between inflammation and nutritional status in patients with cancer in palliative care. Methods: The bibliographic research was performed in May 2019, according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Group guidelines. The inclusion criteria were papers that (1) had an online abstract available, (2) were original, (3) used a cohort or cross-sectional design, (4) involved patients with advanced cancer in palliative care, and (5) assessed the association between inflammation and nutritional status. The quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Nine studies were selected. Weight loss (WL; n = 7) was the most common nutritional marker employed and C-reactive protein (CRP; n = 6) was the most common inflammatory marker. There was considerable variability (39.0%-92.2%) in the proportion of patients who had WL in a 6-month period, while CRP >5 mg/dL was common in 45.3% to 73.9% of patients. Systemic inflammation was related to nutritional status, highlighting the relationship between CRP and WL and lean mass (LM). Patients with CRP >10 mg/L have been found to have a lower LM ( P < .001) and a faster rate of loss of LM at a faster rate during the disease trajectory ( P = .030). Conclusion: Nutritional status is associated with systemic inflammatory response. Inflammatory markers should be considered an additional parameter for the nutritional diagnosis of patients with cancer in palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».