Identifying the key characteristics of clinical fear of cancer recurrence: An international Delphi study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Without an agreed-upon set of characteristics that differentiate clinical from nonclinical levels of fear of cancer recurrence (FCR), it is difficult to ensure that FCR severity is appropriately measured, and that those in need of intervention are identified. The objective of this study was to establish expert consensus on the defining features of clinical FCR. METHOD: A three-round Delphi was used to reach consensus on the defining features of clinical FCR. Sixty-five experts in FCR (researchers, psychologists, physicians, nurses, and allied health professionals) were recruited to suggest and rate potential features of clinical FCR. Participants who indicated they could communicate diagnoses within their clinical role were also asked to consider the application of established DSM-5 and proposed ICD-11 diagnostic criteria (Health Anxiety, Illness Anxiety Disorder, Somatic Symptom Disorder) to clinical FCR. RESULTS: Participants' ratings suggested that the following four features are key characteristics of clinical FCR: (a) high levels of preoccupation; (b) high levels of worry; (c) that are persistent; and (d) hypervigilance to bodily symptoms. Of participants whose professional role allowed them to diagnose mental disorders, 84% indicated it would be helpful to diagnose clinical FCR, but the use of established diagnostic criteria related to health anxiety or somatic-related disorders to clinical FCR was not supported. This suggests that participants consider clinical FCR as a presentation that is specific to cancer survivors. CONCLUSION: Clinical FCR was conceptualized as a multidimensional construct. Further research is needed to empirically validate the proposed defining features.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle