Composite lymphoma of concurrent T zone lymphoma and large cell B cell lymphoma in a dog
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evolution of indolent to aggressive lymphoma has been described in dogs but is difficult to distinguish from the de novo development of a second, clonally distinct lymphoma. Differentiation of these scenarios can be aided by next generation sequencing (NGS)-based assessment of clonality of lymphocyte antigen receptor genes. CASE PRESENTATION: An 8-year-old male intact Mastiff presented with generalized lymphadenomegaly was diagnosed with nodal T zone lymphoma (TZL) based on cytology, histopathology, immunohistochemistry and flow cytometry. Thirteen months later, the dog re-presented with progressive lymphadenomegaly, and based on cytology and flow cytometry, a large B cell lymphoma (LBCL) was diagnosed. Sequencing-based clonality testing confirmed the de novo development of a LBCL and the persistence of a TZL. CONCLUSIONS: The occurrence of two distinct lymphoid neoplasms should be considered if patient features and tumor cytomorphology or immunophenotype differ among sequential samples. Sequencing-based clonality testing may provide conclusive evidence of two concurrent and distinct clonal lymphocyte populations, termed most appropriately "composite lymphoma".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».