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Enregistrement W2986281301 · doi:10.1093/neuonc/noz175.1140

TMOD-41. ORTHOTOPIC PATIENT-DERIVED XENOGRAFT MODELS OF BRAIN METASTASIS: PLATFORMS FOR PRECISION ONCOLOGY AND UNDERSTANDING TUMOR BIOLOGY

2019· article· en· W2986281301 sur OpenAlexaff
Matthew Dankner, Paul D. Savage, April A. N. Rose, Mathieu Lajoie, Roberto J. Diaz, Morag Park, Ian R. Watson, Marie‐Christine Guiot, Kevin Petrecca, Peter M. Siegel

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalPrincess Margaret Cancer CentreOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer researchCancerTargeted therapyMetastasisImmunohistochemistryBreast cancerPathologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract RATIONALE Brain metastasis (BrM) occurs in 10–20% of cancer patients and results in median survival times of less than 1 year. In order to accurately develop novel treatment strategies, there is an urgent need to establish animal models of BrM that resemble the human disease. OBJECTIVES: We sought to establish orthotopic patient-derived xenografts (PDX) models of BrM from diverse solid cancers to understand biological characteristics of BrM and to test novel drug candidates in their ability to treat BrM. METHODS 35 PDXs were established by subcutaneous or mammary fat pad implantation and by intracranial injection. PDXs were validated by immunohistochemistry of routine pathological markers in patient specimens and matched primary and intracranial PDXs. PDXs were applied for precision medicine in class II BRAF mutant tumours treated with targeted therapy and in the pre-clinical development of a novel therapeutic agent, DZ-2384, which may have applications in treating BrM. They were also used to understand the underlying biology of leptomeningeal dissemination from parenchymal BrM. RESULTS PDXs reveal strong similarity to patient specimens by IHC staining. Class II BRAF mutant PDXs are optimally sensitive to BRAF and MEK inhibitors compared to either agent alone. DZ-2384 is effective in slowing the progression of breast cancer BrM. PDXs that most efficiently invade the leptomeninges display loss of E-Cadherin expression, suggesting the role of an epithelial-mesenchymal transition in this process. CONCLUSIONS PDXs of BrM represent important models that can be employed to test novel therapeutics and to improve understanding of molecular mechanisms engaged by BrM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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