Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following the end of the Cold War, the hegemony of the United States in Latin America was intimately related to the globalization of the hemispheric political economy. Free-trade agreements (FTAs) were crucial to this process, helping to extend and entrench the neoliberal model. As a result of the region’s political turn to the left during the 2000s, however, the Washington Consensus became increasingly untenable. As U.S. trade policy subsequently moved in the direction of a “post-Washington Consensus,” the “Pink Tide” fostered the creation of Latin American-led approaches to integration independent of the United States. In this context, the Trans-Pacific Partnership (TPP) was designed to catalyse a new wave of (neo)liberalization among its 12 participating countries, including the United States, Canada, Chile, Peru, and Mexico. The TPP codified an updated and comprehensive set of rules on an array of trade and investment disciplines not covered in existing agreements. Strategically linking the Asia-Pacific to the Americas, but excluding China, the TPP responded to China’s growing economic presence in Asia and Latin America. Largely a creation of U.S. foreign economic policy, the United States withdrew from the TPP prior to its ratification and following the election of Donald Trump as U.S. president. The remaining 11 countries signed a more limited version of the agreement, known as the Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership (CPTPP), which is open to future participation by the United States and other countries in Asia and Latin America. The uncertainties in the TPP process represented the further erosion of Washington’s “free trade” consensus, reflecting, among other things, a crisis of U.S. hegemony in the Americas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».